독립 연구 프로그램

행동하는 기계를 전제로,
의료를 다시 설계하다.

지능을 가진 기계가 환자의 상태를 인식하고, 개입을 선택하며, 실제로 행동하고, 그 결과로부터 학습할 수 있다면 의료 시스템은 어떻게 달라져야 할까?

의료의 전 과정을 가로질러
외래 진료병동 관리재활수술초음파카테터 시술
01 / 연구 질문

출발점

대부분의 의료 AI는 예측한다. 다음 세대는 의료에 참여한다.

지금의 의료는 인간만이 환자를 관찰하고, 판단하며, 실제로 개입한다는 전제 위에서 설계되었다. 이제 그 전제가 흔들리기 시작했다.

이 연구는 AI가 의료를 설명하는 도구에서 실제 진료 과정의 참여자로 이동할 때 필요한 데이터, 인터페이스, 안전장치, 업무 흐름과 제도를 탐구한다.

02 / 임상 행동 지도

하나의 프레임워크,
서로 다른 의료현장.

기계가 어디에서 관찰하고, 판단하고, 개입하고, 학습할 수 있는지를 임상 위험도와 함께 기록하는 살아 있는 연구 지도.

A / 01

종단적 환자 관리

연속적인 환자 상태를 적시에 책임 있는 행동으로 연결하는 외래·병동 시스템.

추천모니터링에스컬레이션
A / 02

신체적 개입

재활, 영상 획득, 카테터 시술과 수술에서의 실제 행동.

감지움직임적응
03 / 필드 노트

아직 정립되지 않은 분야를 위한 공개 연구 노트.

논문 분석, 종합 에세이, 데이터셋, 연구 그룹과 나만의 작업 가설을 축적한다.

포지션

임상 의사결정 지원에서 임상 행동 시스템으로

왜 예측은 시작에 불과한가.

첫 글
연구 지도

AI-native medicine의 자율성 단계

위험도와 인간 감독을 함께 보는 분류 체계.

작성 중